python的学习之路之day1
2023.2.10 DAY1 python基础课程 李洋老师 上课顺序：昨日回顾，今日详解 主要课程内容介绍 python基础 网址：https://www.yuque.com/liyangqit/lb35ya/nkp81x 面向对象 网络和并发编程 Mysql数据库（增删查改） 前端开发：HTML ...
python 对unicode字符进行normalized
参考：https://blog.csdn.net/weixin_42401159/article/details/112187778 https://cloud.tencent.com/developer/article/1406445 在处理一些自然语言文字的过程中，会遇到一些表面很奇怪的现象。 ...
【0基础学爬虫】爬虫基础之爬虫的基本介绍
大数据时代，各行各业对数据采集的需求日益增多，网络爬虫的运用也更为广泛，越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术，K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章，为实现从易到难全方位覆盖，特设【0基础学爬虫】专栏，帮助小白快速入门爬虫，本期为爬虫的基本介绍。 一、爬虫概述 爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人， ...
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ...
Python分析睡眠数据
在19年11月的时候买了一个运动手环，然后时不时会用它来记录睡眠数据；积累到现在已经有40个月了。现在想要调整作息，分析一下这些数据，来制定合理的作息计划。 图1 月平均入睡时间 从图1可以看出，我最经常的入睡时间是（02:00:00~02:10:00)之间； 现在我想要早睡，逐步调整，第一个目标值 ...
人工智能(Python)教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享
教程简介 人工智能与Python初学者教程 - 通过简单易学的步骤学习人工智能从基础到高级概念，包括入门概念，入门，机器学习，数据准备，监督学习：分类，监督学习：回归，逻辑编程，无监督学习：聚类，性能考虑，自然语言处理，NLTK包，分析时间序列数据，语音识别，启发式搜索，游戏，神经网络，强化学习，遗 ...
Python装饰器实例讲解(二)
Python装饰器实例讲解(二) Python装饰器实例讲解(一) 你最好去看下第一篇，虽然也不是紧密的链接在一起 参考B站码农高天的视频，大家喜欢看视频可以跳转忽略本文:https://www.bilibili.com/video/BV19U4y1d79C 一键三连哦 本文的知识点主要是 类装 ...
#Python #密码管理器 无需再记住密码，使用Python实现个人密码管理器
本文在CSDN"彭_Yu的博客"同步发表 目录 1.要点 2.运行原理 3.异或算法简介 4.运行效果 5.实现过程 5.1文件结构 5.2建立数据库 5.3 Python代码 编辑 注：程序实例可到文末下载 1.要点 1.tkinter界面设计 2.SQLite数据库操作 3.字符串异或运算 ...
凑个小热闹：python采集《狂飙》评论
2023年首部爆款剧集《狂飙》一度冲上热搜第一，害的我两倍速熬夜看完了。 “是非面前稍不留神，就会步入万丈深渊，唯有坚守信仰，才能守得初心” 面对这么多广大网友的讨论，我也来凑上一个热闹 用python爬取《狂飙》评论数据 代码展示 部分代码展示 import requests import par ...
Python装饰器实例讲解(一)
Python装饰器实例讲解(一) 多种角度讲述这个知识，这是个系列文章 但前后未必有一定的顺承关系 部分参考网络 本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈 案例 写一个代码来求一个数是否是质数 def is_prime(x): if x == 2 : return True eli ...
Python教程：selenium模块用法教程
1.介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器 from selenium ...
使用Python获取春节档电影影评，制作可视化词云图
春节电影听巳月说都还可以，我不信，我觉得还是要看看看过的观众怎么说，于是我点开了流浪地球2 … 看起来好像不错的样子，8.2的评分，三十多亿的票房 就是这评价也太多了，那我们今天就把网友对它的评论获取下来，做成可视化词云图看看大家讨论最多的是什么。 准备工作 使用的环境 Python 3.8 解释器 ...